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El proceso de entrenamiento de Chat GPT-3.5 y ChatGPT-4: ¿cómo aprenden?

Giovanni Luciano Zuñiga Sanchez
septiembre 6, 2023

Contenidos.

Introducción.

¡bienvenidos a un nuevo capítulo en nuestra aventura tecnológica!

Hay un zumbido en el aire, una chispa eléctrica de entusiasmo. ¿La sientes? Si tu respuesta es afirmativa, probablemente compartas ese sentimiento de asombro y admiración por los avances tecnológicos que estamos presenciando. Hoy, me sumerjo en el fascinante mundo de Chat GPT-3.5 y ChatGPT-4 para desvelar los secretos detrás de su capacidad de aprendizaje.

El amanecer de una nueva era en la inteligencia artificial.

Este fascinante campo que una vez ocupó las páginas de la ciencia ficción y las fantasías futuristas ahora se ha convertido en una realidad palpable en nuestra vida diaria. Desde los albores de la computación, los científicos han soñado con máquinas que podrían pensar, aprender y comunicarse como seres humanos. Y, aunque hemos recorrido un largo camino desde esos días iniciales, es solo ahora, en esta época dorada de la tecnología, que realmente estamos presenciando el amanecer de una nueva era en la inteligencia artificial.

De simples cálculos a conversaciones complejas.

Piensa en los primeros días de la computación. Las máquinas eran herramientas rudimentarias, diseñadas principalmente para realizar cálculos simples. Pero con el tiempo, y gracias a la visión y determinación de mentes brillantes, hemos visto cómo estas máquinas se han transformado en entidades capaces de realizar tareas increíblemente complejas. Ahora, con modelos como GPT-3.5 y GPT-4, no solo están realizando tareas, sino que también están comunicándose, entendiendo y generando texto de una manera que antes solo podíamos imaginar.

El poder de la coherencia y la contextualización.

Lo que hace que GPT-3.5 y GPT-4 sean verdaderamente revolucionarios no es simplemente su capacidad para generar texto, sino la coherencia, relevancia y, a menudo, la creatividad con la que lo hacen. A diferencia de los modelos anteriores, estos sistemas pueden comprender el contexto, adaptarse a las instrucciones y, en muchos casos, producir contenido que es indistinguible del generado por un ser humano.

Un testimonio de colaboración global.

Detrás de estas maravillas tecnológicas hay incontables horas de investigación, experimentación y colaboración. Es un testimonio del extraordinario trabajo realizado por investigadores y desarrolladores de todo el mundo. Cada avance en el campo es el resultado de mentes brillantes trabajando juntas, compartiendo conocimientos y persiguiendo un objetivo común: llevar la inteligencia artificial al siguiente nivel.

Entendiendo la base: ¿Qué es GPT?

Antes de sumergirnos en el vasto océano de la inteligencia artificial, es crucial comprender los fundamentos. GPT, o "Generative Pre-trained Transformer", puede sonar como un término técnico complicado, pero en esencia, es una herramienta poderosa diseñada para entender y generar lenguaje. Pero, ¿qué significa realmente y cómo funciona?

Desentrañando el nombre: "Generative Pre-trained Transformer"

  • Generative (Generativo): Esta palabra implica la capacidad del modelo para generar contenido nuevo. No se limita a regurgitar información previamente almacenada; en cambio, puede crear respuestas y textos basados en lo que ha aprendido.
  • Pre-trained (Preentrenado): Antes de que GPT pueda interactuar o responder a nuestras consultas específicas, se somete a un proceso de preentrenamiento, donde consume y procesa vastas cantidades de texto, adquiriendo conocimientos generales del mundo y de cómo se estructura el lenguaje.
  • Transformer (Transformador): Es la arquitectura subyacente que permite a GPT funcionar. Los transformadores son estructuras avanzadas que manejan y procesan el lenguaje, permitiendo que los modelos comprendan el contexto y las relaciones entre las palabras.

Una analogía más profunda: el estudiante ávido de conocimientos.

Piensa en un estudiante excepcionalmente curioso, siempre con hambre de aprender. Este estudiante se sumerge en bibliotecas, devorando libro tras libro, no solo memorizando datos, sino también entendiendo contextos, ironías, metáforas y relaciones entre distintos dominios del conocimiento. Ahora, multiplica la capacidad de este estudiante por un millón. Esa es la escala en la que GPT opera.

Mientras que un humano podría leer miles de libros en toda su vida, GPT examina y procesa información de miles de millones de páginas en un tiempo increíblemente corto, desde literatura clásica hasta artículos científicos, pasando por blogs, conversaciones en foros y mucho más.

La escala: más allá de la imaginación.

La verdadera belleza de GPT radica en su escala. Su capacidad para procesar y entender texto va más allá de lo que cualquier ser humano podría lograr en términos de velocidad y volumen. Sin embargo, no se trata solo de cantidad, sino también de la calidad y profundidad de su comprensión. A través de su entrenamiento, GPT no solo "memoriza" información, sino que también establece relaciones y conexiones entre diferentes piezas de información, lo que le permite generar respuestas coherentes y contextualizadas.

La magia detrás del aprendizaje

Adentrarse en el proceso de entrenamiento de un modelo como GPT es como desvelar los secretos de un ilusionista. A primera vista, puede parecer misterioso e incomprensible, pero una vez que se entienden los mecanismos subyacentes, la verdadera belleza y genialidad del diseño se revelan en todo su esplendor. El entrenamiento de GPT, como bien mencionas, es un proceso bifásico: preentrenamiento y afinado. Pero, vayamos más allá y descubramos cómo se entrelazan estos procesos para dar vida a esta maravilla tecnológica.

Preentrenamiento: La fundación del conocimiento.

El preentrenamiento es la primera etapa y podría considerarse como la educación básica del modelo. Durante este proceso, GPT es expuesto a vastas cantidades de texto, desde literatura y ciencia hasta blogs y foros en línea.

Aprendizaje no supervisado.

En esta etapa, el modelo aprende de manera "no supervisada". Esto significa que no se le dice explícitamente qué es correcto o incorrecto; en cambio, se le permite descubrir patrones, estructuras y relaciones por sí mismo. Es como soltar a un niño en una biblioteca y permitirle explorar y aprender libremente.

Creación de una representación interna.

A medida que GPT procesa y analiza estos textos, comienza a formar una representación interna del lenguaje. Aprende gramática, sintaxis, hechos mundiales, opiniones populares, y más. Esta representación interna es una especie de "mapa mental" del lenguaje, que le permite comprender y generar texto de manera coherente en etapas posteriores.

Afinado: Especialización y perfección.

Una vez que GPT ha construido esta base sólida, es hora de especializarse. El afinado es donde el modelo se adapta a tareas y dominios específicos, desde responder preguntas médicas hasta generar historias creativas.

Aprendizaje supervisado.

A diferencia del preentrenamiento, el afinado es un proceso "supervisado". Aquí, GPT se entrena con un conjunto de datos más específico, donde las respuestas correctas son conocidas. El modelo recibe retroalimentación, ajustando sus respuestas para mejorar la precisión y relevancia.

Adaptación al contexto.

Durante el afinado, GPT también aprende a adaptarse mejor al contexto. Si bien ya tiene una comprensión general del lenguaje, ahora aprende a responder de manera más adecuada a consultas específicas, considerando el contexto y las intenciones del usuario.

El proceso de entrenamiento de GPT es una combinación de exploración libre y aprendizaje dirigido, diseñado para equipar al modelo con una comprensión profunda y versátil del lenguaje. Es un viaje desde los cimientos del conocimiento hasta la maestría en dominios específicos, y es lo que permite a GPT interactuar, comprender y generar texto de una manera que parece casi mágica. Pero como hemos visto, detrás de esa magia hay ciencia, ingeniería y una profunda dedicación al avance de la inteligencia artificial. ¡Bienvenidos a la nueva era del aprendizaje automático!

La promesa de GPT para el futuro

La llegada de modelos avanzados de inteligencia artificial, como GPT, ha abierto una ventana a un universo de posibilidades que antes eran inimaginables. Estamos en el umbral de una era en la que la interacción entre humanos y máquinas puede redefinir nuestra forma de trabajar, comunicarnos y, en última instancia, nuestra forma de vivir. La promesa de GPT va mucho más allá de simples respuestas textuales; se encuentra en el potencial de remodelar industrias enteras y abordar desafíos globales. En AWEC, estamos en el epicentro de esta transformación, y aquí te presento cómo vemos el futuro con GPT.

Personalización a escala.

Uno de los grandes poderes de GPT y modelos similares es su capacidad para personalizar interacciones a una escala masiva. Ya no estamos hablando de respuestas genéricas; estamos hablando de soluciones adaptadas a las necesidades individuales de millones de usuarios, ya sea en atención al cliente, educación, salud o cualquier otro campo.

Educación individualizada.

Imagina un sistema educativo en el que cada estudiante tiene un asistente de IA que comprende sus fortalezas, debilidades y estilo de aprendizaje, adaptando el contenido y los métodos de enseñanza a sus necesidades. GPT tiene el potencial de hacer de esto una realidad.

Abordando desafíos globales..

La capacidad de GPT para procesar y analizar información a una escala masiva lo convierte en una herramienta valiosa para abordar problemas complejos, desde el cambio climático hasta la investigación médica.

Investigación y desarrollo acelerados

Con la ayuda de GPT, los investigadores pueden analizar vastas cantidades de datos en tiempo récord, identificando patrones y soluciones que podrían haber llevado años descubrir con métodos tradicionales.

Democratización del conocimiento.

GPT puede servir como un puente para llevar el conocimiento a rincones del mundo donde el acceso a la educación y la información es limitado. Con una simple conexión a Internet, cualquier persona, en cualquier lugar, podría tener acceso a un tutor personal, un asistente de investigación o un consultor de salud.

Creación y entretenimiento.

El potencial creativo de GPT es asombroso. Ya hemos visto cómo puede escribir poesía, componer música y generar historias. En el mundo del entretenimiento y la creación de contenidos, las posibilidades son verdaderamente emocionantes.

En AWEC, nuestra visión es clara: aprovechar al máximo el potencial de GPT y modelos similares para innovar y responder a las necesidades actuales y futuras de la sociedad. Estamos en la vanguardia de esta revolución tecnológica, y te invitamos a unirte a nosotros en este emocionante viaje hacia el futuro. La promesa de GPT es vasta y, con el esfuerzo y la colaboración adecuados, podemos asegurarnos de que esta promesa se cumpla en beneficio de todos.

Conclusión.

Mis queridos lectores, la era de la inteligencia artificial está aquí y está llena de posibilidades sin explotar. En AWEC, nos esforzamos por estar a la vanguardia, explorando y moldeando el futuro. Te invito a unirte a nosotros en esta emocionante travesía, a soñar más grande y a trabajar juntos para hacer del mundo digital un lugar mejor para todos.

¿Estás listo para embarcarte en esta odisea tecnológica? ¡Espero que sí! Porque el futuro, queridos amigos, es ahora. Y juntos, lo haremos brillante. ¡Hasta la próxima!

Con entusiasmo y nuevas ideas.

Giovanni Zuñiga.

CEO de A.W.E.C.

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